Kit Leong的修圖筆記 (4) - PhotoShop的「取樣」

從以前開始，一直想把我自己的修圖方法整理成一系列文章，分享給朋友之餘，又可以看自己不足之處，此系列的鎖定閱讀對象是入門給的朋友，老手請自行略過囉～

PhotoShop適合版本：所有版本（部分功能僅7.0或CS版以後才有）
困難度：●●○○○

不知你有沒有遇到過手上有照片的解釋度不足，但照片一定要輸出的困擾？例如，你手上只有一張 92 x 120 解釋度的照片，但卻要輸出成為 1 x 1.5 吋大小的照片，怎麼辦才好呢？以解釋度換自公式來計算，印刷品質一般至少需要達 300dpi 才會是良好的印刷品質，所以要輸出 1 x 1.5 吋的照片，照片至少需要有 1 x 300 x 1.5 x 300，即 300 x 450大小的照片，而你手上的 92 x 120 大小的照片，用看的就只知道相差有點遠，如果以PhotoShop先擴大再輸出會比直接拿去輸出的好一些，而怎麼用PhotoShop擴大會得到較佳的效果呢？原本就只有 92 x 120 點，如何去產生沒有的資料呢？

我並非專修影像處理的原理，只能根據我認識及理解與大家分享，如有錯誤，請多指教。在PhotoShop中要變更影像尺寸時會利用一些演算法來做增點的動作，增點的演算法有很多種，有些快速但效果差，例如：最接近像素 (Nearest Neighbor)，是過去的演算法，透過相鄰兩點的資料插補而來，但我相信沒有人會想用這演算法，因為會令照片變成馬賽克的效果，而接下來的縱橫增值法
Bilnear則是較好的演算法，新多出來的點的資料是透過平均所有週圍的點的資料而來，所以得到的結果會比最接近像素來得佳，不過也不夠好；在PhotoShop 7.0以後，新加入一種名為循環增值法 (Bicubic)，是Bilnear改良的演算法，透過平均評估更大的範圍的資料作處理後而輸出，通常大部分照片經Bicubic處理後的結果都不錯；而在CS版後，再新增兩種處理方法：循環增值法（更平滑）(Bicubic Smoother) 及循環增值法（更銳利）(Bicubic Sharper)，基本上此兩種方法都屬於Bicubic的方法，不過最佳化稍有不同，一般而言，如果你是要「放大」照片，使用Bicubic Smoother會有較好的效果，如果是「縮小」照片，則使用Bicubic Sharper會有較好的效果，不過有時會因過度的銳利化而令照片變得很可怕。所以使用時請小心，如真的不適合就勇敢的Undo重來吧！

至於一張照片可以被放得多大？這個倒沒有一定法則，通常要看你的這張照片的壓縮率、純淨度而定，當然原純淨，壓縮率越低的照片，在放大後得到的結果亦較佳，所以能放多大的問題，請自行嘗試一下吧～

回到剛剛一開始的問題，手上那張 92 x 120 的照片，其實先天「體質」不佳（JPEG壓縮率高），所以經不剛剛不同的演算法放後有以下的結果，其中Nearest Neighbor效果不佳所以直接省略了：

原圖：

縱橫增值法 Bilnear

循環增值法 Bicubic

循環增值法（更平滑） Bicubic Smoother

循環增值法（更銳利） Bicubic Sharper

毫無意外的，Bicubic Smoother得出的結果最佳（注意膚色、衣服週圍的地方），Bicubic Sharper由於原始照片的壓縮率高在放大後反而令這樣缺憾更清晰了，Bicubic則介於Bicubic Smoother與Bicubic Sharper之間，Bilnear的效果當然最普通。

題外話，很多年曾經有人告訴我一個在PhotoShop放大照片的小技巧，就是一直用10%放大，放大到目前大小為止，用意是小量放大照片而令放大照片迼成的缺憾降低，至於這個「傳說」的方法是否會令放大的照片品質較好，我想是要視情況而定，原始照片品質不佳可能會有反效果，先再看看下列的結果：

縱橫增值法 Bilnear

循環增值法 Bicubic

循環增值法（更平滑） Bicubic Smoother

循環增值法（更銳利） Bicubic Sharper

先說最差的Bilnear，由於經多次的平均取樣反而令整張照片糊到不行，這樣簡直不能用；而Bicubic Smoother與Bicubic Sharper也是因多次少量的模糊或銳利而令最後越來越糊（銳利），反而沒有原本單約放大一次的效果佳；最後，Bicubic的效果經這樣的多次取樣後的確較原本的Bicubic來得佳（注意膚色、衣服週圍的地方），但銳利度較高，有部分缺憾也較清晰，所以各有優劣，總的而言，以強行放大上面那張照片而言，個人還是比較喜歡一次用Bicubic Smoother放大的結果。

文章到此，我想有人會認為我用的照片太極端太小張，既然如此，我用一張由Canon EOS-30D Large Fine的照片再作一張測試看看，原照片 (3872 x 2592) 或放大後的照片(6226 x 4171)由於檔案過大所以不放上來，只Crop部分作觀看，Bilnear及Nearest Neighbor已知效果較差，所以省略不測。

原圖：

一次放大成
五次10%放大	循環增值法 Bicubic	循環增值法（更平滑） Bicubic Smoother	循環增值法（更銳利） Bicubic Sharper

結果以肌膚而言，較好的結果當然是Bicubic Smoother的演算法，Sharper的太銳利了，一定會給Model打，而在兩種Smoother當中，10%與一次放大差異不大，但是10%放五次由於要處理五次，較為費時，所以是否要用10%放大法就見人見智了。

後記

其實放大照片還有一套很有名的S-Spline，不過剛好沒有，故沒辦法測試，有機會再分享給大家，謝謝收看！

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